时间：2025-09-19 09:48 来源：中国农业科学院农田灌溉研究所 作者： 陈震 原文:
叶面积指数是农业模型中调控水肥管理及预测产量的核心参数，直接影响水肥决策的准确性？。无人机遥感能快速无损监测叶面积指数，但光照变化、空间和植被异质性均会导致估算误差。
该研究利用多光谱遥感数据，构建了多源特征数据集，并采用不同算法构建了估算模型。结果显示，多源特征融合构建的卷积神经网络模型监测精度最优，准确率达到83%，且解释力强、误差小，并具备跨区域适应性。研究结果为遥感高效监测玉米叶面积指数，提高水肥利用效率、增强作物抗灾害能力提供新方法。
该研究得到国家重点研发计划等项目支持。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.aiia.2025.04.008
